Arztdiktate erfassen und strukturierte medizinische Berichte erzeugen, ohne den Workflow zu brechen.
Ärztinnen und Ärzte benötigten eine direkte Umwandlung gesprochener Diktate in strukturierte medizinische Berichte ohne Bruch des Workflows.
Flask-Backend und Flutter-Client zur Aufnahme von Sprachaufzeichnungen und Umwandlung in strukturierte klinische Berichte für den Krankenhausbetrieb.
$ render architecture.mmd
flowchart LR Mic[Physician Mic] --> App[Flutter Client] App -- audio chunks --> API[Flask API] API --> ASR[Speech Recognition] ASR --> NLP[Section Classifier] NLP --> Tmpl[Report Templater] Tmpl --> Out[(Structured Report)] Out --> Hospital[Hospital EHR]
$ git log --oneline decisions/
Audio wurde in Chunks erfasst und gestreamt — Transkription startete, während gesprochen wurde. Wahrgenommene Latenz nahe null.
Ausgaben folgen fachbereichsspezifischen Vorlagen — deterministischer EHR-Import, in Sekunden überprüfbar.
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